はてブレポート：Hermes Agent × Slack × Linear ワークフロー

📌 3行まとめ

リモートで動く AI エージェント「Hermes Agent」を使い、Slack 上で要件聞き取り→設計→Linear チケット化→Draft PR 作成までを自動化するワークフローを構築した実践記。
Slack で設計を詰める 「Planner Hermes」 と、チケット単位で自律的にコーディングする 「Coding Worker」 の 2エージェント構成が肝。
設計品質を担保する Matt Pocock 製スキル群（grill-with-docs / to-spec / to-tickets）を活用し、人間が設計の「質問攻め」に遭いながら合意形成していく。

💡 この記事が刺さる人

AI コーディングが当たり前になり、「ローカル PC を閉じるとエージェントが止まる」「スマホから指示を出したい」「長時間・並行でエージェントを回したい」と悩んでいるエンジニア・チームリード。

🔥 背景：ローカル CLI エージェントの限界

AI エージェントがコードを書くのが当たり前になった一方、ローカル CLI でやり取りする従来手法には新たな困りごとが生じています。

😖 PC を閉じるとエージェントが止まる — 長期間動かす前提にそぐわない
😖 ローカルリソースを占有 — 複数エージェントの並行稼働がつらい
😖 PC がないと指示が出せない — コードを書かなくなった今、スマホから指示したい

これを解決する「リモートで動く AI エージェント」として、Hermes Agent を使ったワークフローを試しています。

🤖 Hermes Agent とは

Nous Research 開発のオープンソース AI エージェント。CLI だけでなく Slack / Discord / Telegram など複数のチャットプラットフォームから指示を出せ、過去の経験からスキルを自動生成する自己学習の仕組みが特徴。

🗺️ 構築したワークフロー

ユーザーが Slack 上で「商品の検索機能を作成したい」等の要件を入力
Hermes Agent が grill-with-docs でインタビューを行い設計を詰める
設計書が完成したら to-spec・to-tickets でチケットに変換し Linear に登録
設計書はリポジトリに永続成果物として保存
チケット登録を起点に、Hermes Agent が自律的にコードを書き PR を作成

2つのエージェント構成

💬 Planner Hermes

Slack 上で設計を行う常駐エージェント。要件聞き取りからチケット化まで担う。

⚙️ Coding Worker

チケット単位で起動する使い捨てエージェント。実装し Draft PR を作成。

🧩 活用する設計スキル群（Matt Pocock 製）

「徹底的に質問攻めにされて設計を詰める」フローがエンジニアから高評価のスキル群をインストール。

grill-with-docs：一問ずつ掘り下げ、合意するまで質問を繰り返す。CONTEXT.md や docs/adr/ に記録
to-spec：合意内容を1つの実装仕様書にまとめる
to-tickets：Spec を別エージェントが実装できる小さなチケットへ分割

💬 Slack 連携のポイント

hermes slack manifest コマンドで Slack App のマニフェストを一括生成可能
Socket Mode を有効化し、Bot Token（xoxb-...）と App Token（xapp-...）を取得
Gateway 機能でチャットプラットフォームと連携 — hermes gateway setup で対話式設定
Slack 上でスキル発動は ! を先頭に（/ は Slack コマンドに解釈されるため）
hermes gateway install で macOS Launchd / Linux user service としてバックグラウンド常駐化

⚠️ 注意点

Hermes Agent をローカルで動かす場合、意図せず重要ファイルを削除したり認証情報が漏れるリスクあり。本番相当なら Docker / Modal / Daytona などのサンドボックス環境を推奨。また第三者スキルはプロンプトインジェクションの恐れがあるため、インストール前に中身を要確認。

✨ この記事の価値

「AI にコードを書かせる」次のフェーズとして、設計〜チケット化〜実装〜PR までをチャット経由で完結させるエンドツーエンドのワークフローを実例付きで解説。Hermes Agent 公式機能 + コミュニティスキル + Linear MCP を組み合わせた構成は非常に実践的で、リモートエージェント運用を検討するチームの強力な参考になります。